راهبردها و الزامات دستیابی به تحول اثرگذار، ماندگار و پایدار حکمرانی داده‌های ارشد

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان

1 دانش آموحته دکترای مدیریت راهبردی فضای سایبر دانشگاه عالی دفاع ملی – پژوهشگر پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات -پژوهشگر پژوهشکده

2 عضو هیات علمی دانشگاه عالی دفاع ملی

3 ژوهشگر ارشد و دبیر علمی گروه آموزشی مدیریت راهبردی فضای سایبر دانشگاه عالی دفاع ملی

چکیده

داده‌های ارشد با تحکیم، استانداردسازی و تطبیق عناصر مشترک داده‌ها سبب دستیابی به نمایش پایدارتر سامانه‌ها در سازمان می‌شود. حکمرانی داده‌های ارشد رویکردی سازمان‌یافته به نظارت، پایش و واپایش مدیریت داده‌های ارشد دارد و یکی از مهم‌ترین اهداف کلیدی آن کیفیت مطلوب داده‌ها است. این در حالی است که بروز تغییرات و تحولات در سامانه‌ها و افزایش قدرت فناوری، فشار روزافزونی را به‌منظور اعمال حکمرانی بر داده‌های مربوط به سیاست‌گذاران و ارائه‌دهندگان خدمات تحمیل می‌کند. این پژوهش توصیفی ـ تحلیلی با شناسایی و طبقه‌بندی نقاط قوت، نقاط ضعف، فرصت‌ها و تهدیدها به تحلیل راهبردهای (SWOT) الزامات دستیابی به تحول تأثیرگذار، ماندگار و پایدار حکمرانی داده‌ها با استفاده از تجزیه‌وتحلیل داده‌ها توسط الگوی ترکیبی SWOT-AHP و امتیازدهی هرکدام از آنها و اولویت‌بندی میان شاخص‌ها می‌پردازد. جامعه آماری پژوهش را ۴۲ نفر از خبرگان، مدیران، کارشناسان فناوری اطلاعات حوزه سایبری، فناوری اطلاعات و مدیریت راهبردی تشکیل داده‌ که به‌عنوان نمونه انتخاب‌ شده است. امتیازدهی شاخص‌ها از روش طیف ۹ درجه ساعتی انجام شد. پس از مشخص‌شدن امتیاز نهایی، تمام شاخص‌های فرصت‌ها، تهدیدها، نقاط قوت و نقاط ضعف به‌صورت زوجی با یکدیگر مقایسه شد. نتایج نشان داد مهم‌ترین زیرمعیار تأثیر وجود توانمندی‌های فنی، مدیریتی و... برای برنامه‌ریزی و سیاستگذاری حکمرانی داده‌های ارشد (S1) با وزن 0.243 بیشتر از دیگر شاخص‌ها است. هم‌چنین نتایج نشان داد که گروه ضعف با وزن 0.314، گروه قوت با وزن 0.264، گروه تهدید با وزن 0.241 و گروه فرصت با وزن 0.181 به‌ترتیب رتبه اول تا چهارم را به خود اختصاص داده است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Strategies and requirements for achieving effective, sustainable and sustainable transformation of senior data governance

نویسندگان [English]

  • Mahdi Azizi Mehmandoost 1
  • mohammad mahdinegad noori 2
  • mohsen aaghaee 3
1 Ph.D. in strategic management of cyberspace at the Supreme National Defense University and researcher at the ICT Research Institute
2 u. defa melli
3 u. defa melli
چکیده [English]

By consolidating, standardizing, and adapting common data elements, senior data achieves a more consistent representation of the entities across the organization. Senior data management has an organized approach to monitoring, monitoring, and monitoring senior data management, and one of its key goals is high data quality. At the same time, changes in systems and increasing technological power are putting increasing pressure on policy makers and service providers to govern relevant data; The present descriptive-analytical research identifies and classifies strengths, weaknesses, opportunities and threats to Strategic Analysis (SWOT) requirements to achieve effective, sustainable and sustainable data governance transformation using data analysis by SWOT-AHP hybrid model and scoring each of them. Prioritizes between indicators. The statistical population of the study consisted of 42 experts, managers, IT experts in the field of cyber, information technology and strategic management, which was selected as a sample. Indicators were scored through a 9-hour range. After determining the final score, all indicators of opportunities and threats, strengths and weaknesses were compared in pairs. The results showed that the most important sub-criterion of the effect of technical, managerial, etc. capabilities for planning and policy-making of senior data governance (S1) with a weight of 0.243 is more than other indicators. The results also showed that the weakness group with a weight of 0.314, the strength group with a weight of 0.264, the threat group with a weight of 0.241 and the opportunity group with a weight of 0.181 were ranked first to fourth, respectively.

کلیدواژه‌ها [English]

  • : Governance
  • Senior data
  • Strategy
  • transition
  • Sustainable governance

مراجع

  1. ابراهیم‌پور، حبیب و خلیلی، حسن (1390). از حکمرانی خوب تا حکمرانی پایداری، کنفرانس بین‌المللی مدیریت.

    حسین‌پور، مهدی و همکاران (1397). تعیین ابعاد فنی، حقوقی، مقرراتی و تدوین پیش‌نویس لایحه حکمرانی داده در کشور، تهران: پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات.

    عصاریان‌نژاد، حسین و شریفی زارچی، احمدعلی (1396). ضرورت مدیریت اطلاعات عمومی در جمهوری اسلامی ایران و تأثیر آن در ارتقای امنیت ملی، فصلنامه امنیت ملی، س 7، ش ۲۴.

    قدسی‌پور، سید حسن (1381). فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی AHP، تهران: انتشارات دانشگاه امیرکبیر.

    مرزبان، نازنین؛ عیوضی، محمدرحیم و صالحی، معصومه (1396). از بررسی حکمرانی خوب تا الگوی حکمرانی پایدار، فصلنامه راهبرد، س26، ش۸۵: 85 ـ 55.

    نقیبی مفرد، حسام (1389). حکمرانی مطلوب در پرتوی جهانی‌شدن حقوق بشر، تهران: مؤسسه مطالعات و پژوهش‌های حقوقی شهر دانش.

    الیاسی، بهروز؛ حسنی‌نسب، مهدی؛ سلیمی کوچی، فهیمه و حسین‌پور، مهدی (1399). حکمرانی داده‌ها: مبانی استقرار حکمرانی داده‌ها، تهران: انتشارات آوای قلم.

    “ISO Standards,” [Online]. Available: https://www.iso.org/standards.html

    Anthony Chalker, Data Governance Overview, protiviti Consulting Co., 2014.

    Brian Lee, Do You Really Have Big Data, Or Just Too Much Data?, 2016.

    1. Balard, C. Compert, T. jesionowski, I. Milman, B. Plants, B. Rosen and H. Smith, Information Governance Principles and Practices for a Big Data Landscape, 2014.

    Chalabi Mona, Making sense of too much data, www.ted.com/speakers/mona_chalabi?referrer=playlist-making_sense_of_too_much_data, February 2017 

    Christian Bruck, "Challenges and opportunities of Data Governance in private and public organizations," 2017.

    DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge, Second edition ed., Basking Ridge, New Jersey: 2017.

    Data Governance for GDPR Compliance: Principles, Processes, and Practices, Microsoft, 2017.

    1. Ladley, Data Governance: How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program, 1st edition ed., Waltham, MA: Morgan Kaufmann, 2012.

    Kerremans GR (2016) Big data in Healthcare. J Healthc Commun 1: 4.

    Kruse SC, Smith B, Vanderlinden H, Nealand A (2017). J Med Syst 41: 127.

    1. Allen and D. Cervo, Multi-Domain Master Data Management: Advanced MDM and Data Governance in Practice, 1 edition ed., Waltham, MA: Morgan Kaufmann, 2015.
    2. O. Enofe, "Data Management in an Operational Context: A study at Volvo Group Trucks Operations," 2017.

    Master Data Management (MDM) Reference Architecture (RA), California: 2014.

    The Importance of Data Governance in Healthcare؛ An Encore Point of View؛ By Bill Fleissner; Kamalakar Jasti; Joy Ales, MHA, BSN, RN; Randy Thomas, FHIMSS؛ October 2014

    Wakaskar RR (2017) Cancer Therapy with Drug Delivery Systems. J Pharmacogenomics 8: e158.

فصلنامه علمی حکمرانی متعالی
دوره 3، شماره 3 - شماره پیاپی 11
سال سوم، شماره 3 (پیایی12)، پاییز 1401
بهمن 1402
صفحه 75-106

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار