Providing a data governance model for social networks

Document Type : reserch

Authors

1 University and National Research Institute of National Defense

2 National Defense University

3 Imam Hossein University

Abstract

The development of social networks in the society and the wide use of various types of application software on the topic of social networks has led to the production of valuable data in this field, and the need to govern these data is unavoidable, and examining the manner and model of governing these data is an issue that This research has been addressed. The approach of the current research is qualitative, the meta-composite method has been used to evaluate scientific resources. After examining the types of models and patterns of data governance, these patterns have been summarized, summarized and compared in the form of a table, and their main components have been compiled at a glance. Based on the results of the comparison of models and authoritative sources, a preliminary model was presented, and a comprehensive and final model was presented by interviewing experts and applying their points of view and suggestions. The presented model has three dimensions (people, system and process, territory and assets) and fifteen components. The components have been prioritized based on the opinions of experts and specialists in this field. The results of the prioritization of the components indicate that the components of national trust, partnership and synergy, data security, technology and data science, data services, human capital and data economy have the highest importance.

Keywords

References

  1. پدیداران مقدم، فرهنگ (۱۴۰۰). مروری بر جوانب مختلف انبار داده­ها، سومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک. مؤسسه برگزار کننده همایش­ها.

    جان نثاری، مصطفی (۱۳۹۸). حکمرانی داده­محور، کار و جامعه، حکمرانی داده: 46 ـ ۳۴.

    سامنی، سارا (۱۳۹۸). مقایسه الگوها و چارچوب­های حکمرانی داده با هدف دستیابی به پیش­نیازها، موانع. ششمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات، گرجستان.

    صادقی هفشجانی، اسماعیل (۱۳۹۸). مدل­سازی داده­های بزرگ با رویکرد کاهش افزونگی در پایگاه داده­های پردازش موازی. ششمین کنفرانس بین­المللی یافته­های نوین علوم و تکنولوژی. https://civilica.com/doc/445005.

    فوکوس، ک. (۲۰۱۸). رسانه­های اجتماعی و کلان­داده­ها. فصلنامه مطالعات رسانه­های جدید.

    فیروزی، محمدحسین (۱۴۰۰). مدل مفهومی مدیریت کلان­داده­ها در رسانه­های اجتماعی. فصلنامه امنیت ملی: 66 ـ ۳۵.

    مرعشی پور، امید (۱۳۹۳). ارائه چارچوب حکمرانی داده­های بزرگ توانمندساز مدیریت جریان دانش. مدیریت فناوری اطلاعات و مدیریت دانش: 90 ـ ۸۰.

    مرکز آمار ایران (۱۴۰۱). شبکه­های اجتماعی در ایران. تهران: مرکز آمار ایران. قابل بازیابی در: https://www.amar.org.ir.

    معین، محمدشهرام (۱۳۹۶). تدوین نقشه راه کلان­داده­ها در ایران. مرکز تحقیقات ارتباطات و فناوری اطلاعات.

    نامداریان، لیلا (۱۴۰۰). بررسی و تحلیل راهبردهای حکمرانی داده. پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران، ۲.

    پژوهشکده شورای نگهبان (۱۳۹۲). شورای نگهبان. قابل بازیابی در: https://gcrc.ac.ir/fa/news/1014.

    هلیلی، خداداد (۱۳۹۶). فناوری کلان­داده، چالش­ها، فرصت­ها و راهبردها، فصلنامه مطالعات بین رشته­ای دانش راهبردی.

    Reference

    Al-Badia, Ali. (2018). Exploring Big Data Governance Frameworks. Big Data Governance, 12.

    Alhassan , I. (2019). Critical Success Factors for Data Governance:. A Theory Building Approach, Information Systems Management.

    Binxing , Fang. (2018). Cyberspace Sovereignty. Springer.

    blueprintdata. (2022). Blueprintdata. Retrieved from https://blueprintdata.com/

    1. (2022). Cmmiinstitute. Retrieved from cmmi: https://cmmiinstitute.com/

    DGI. (2022). Data governance. Retrieved from data governance: https://datagovernance.com/

    Hootsuit. (2022). The state of Social Media Government. Hootsuit.

    IBM. (2022). IBM. Retrieved from IBM: https://www.ibm.com/

    Jimenez, L M; Polo, J A. (2019). Overview of Data Governance in Business Contexts. Expotecnología "Research, Innovation and Development in Engineering", 76-90.

    Kaplan, A. M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media, Business Horizons, Vol. 53, Issue 1, p., 59-68.

    Landscape. (2018). Report of Social Media Landscape.

    Liaropoulos, Andrew N. (2017). Cyberspace Governance and State. Democracy and an Open-Economy, 35-45.

    Ltd, P. (2018). Cyberspace Sovereignty. China: Science Press and Springer Nature Singapore.

    Nokkala, T., Hannu, S., & Jouko , T. (2019). Data Governance in Digital Platforms. Conference. AMCIS2019. At Cancún, México.

    PWC. (2022). PWC. Retrieved from PWC: https://www.pwc.com/

    Sahatiya, p. (2018). Big Data Analytics on Social Media Data:. A Literature Review. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET).

    Sandelowski, M., & Barros, J. (2017). Handbook for Synthesizing Qualitative Research. Springer publishing company Inc.

    SAS. (2022). SAS Data Governance Framework: SAS Data Governance Framework. Retrieved from SAS.com: www.sas.com

Journal of Exalted Governance
Volume 5, Issue 2 - Serial Number 18
Vol. 5, No.18, Summer 2024
September 2024
Pages 91-119

Files

Share

How to cite

Statistics